近日，在恩智浦半导体技术沟通会上，恩智浦半导体执行副总裁兼首席技术官Lars Reger分享了恩智浦对无人驾驶和汽车架构的理解。Lars透露，恩智浦即将推出采用5nm制程的S32系列新一代旗舰汽车处理器，这款产品能够把数据从车辆传输到控制单元，功能更加强大。

　　如今，在智能汽车行业，芯片厂商夺得了众多关注。在会上，Lars重申了恩智浦的定位。

　　Lars坦承，早在2018年，恩智浦就曾遇到类似的问题，有媒体曾问，“现在随着人工智能大加速器企业的发展，恩智浦未来会不会被边缘化？恩智浦及其同行会不会不复存在？”

　　“我还记得当时我是这样回答的：‘我相信把智能汽车看成轮子上的大脑，就像把人看成是穿着鞋子的大脑一样……’2018年是有这种观点——整个智能汽车只需要一个大脑，再加上一个电机就完事了。当时我指出这种说法是错误的，这并非是构建高效机器人的方式。”

　　Lars以人脑的架构做类比，脑干的功能类似于数据联网，小脑控制控制心跳，控制身体的体温等等，此外一些完成很重要且复杂的动作，比如金鸡独立，和控制身体的稳定性、协调性，都是由小脑控制。“用技术语言来说，这些都是实时功能或者是时间关键性功能。”

　　而大脑的功能并非实时，并且需要时刻激活的。当人走路被绊住时，是小脑率先帮助人站稳后，大脑才开始运作思考为什么被绊住。

　　在Lars看来，汽车也应该有跟人脑一样的反射过程，遇到路障后要执行立即刹车之类的动作，避险后再作判断，譬如障碍物究竟是什么，下一步该如何操作。

　　基于此思路，恩智浦着眼于的正是大脑以下的部分——脑干以及小脑。2016年，恩智浦推出“BlueBox”开发平台，与人脑的架构类似，里面有联网的部分，也有强大的性能和功能安全特性，发挥“脑干”和“小脑”的功能，另外有4个PCIe扩展插槽，能加上人工智能加速器，发挥类似于“大脑”的效用，速度达到400 TOPs。

　　据介绍，目前恩智浦90%的客户都在使用“BlueBox”架构。其中，零跑汽车以此为基础构造了最新发布的“四叶草”中央集成电子电气架构，使用了恩智浦的S32G处理器和高通的芯片，成功减少了20%的线束，并且由于具有一个非常清晰的脑系统架构，控制单元减少了1/3。

　　面对生成式AI大潮，Lars表示，恩智浦确实正在与众多AI公司合作，根本原因是恩智浦需要开发自有工具，此时便有生成式AI的用武之地，大多数都用在开发，包括编程、编码等。“我们还提供云连接解决方案，如OrangeBox连接域开发平台，确保功能安全和信息安全，与云服务商如亚马逊云合作，使用其生成式系统开发智能机器人。”

　　Lars指出，恩智浦和AI公司主要合作和研究集中两点：一是在中低端找到最佳的AI加速器，并已取得显著成果；二是在高端，恩智浦也与多个客户在软硬件方面做合作。

　　根据分析师预测，到2030年全球会有750亿智能互联器件。Lars表示，对于恩智浦而言智能边缘市场特别的重要，包括探测感知的系统，比如说面部/语音识别或者是对异常的发现，车的刹车出问题还有是不是应该把车停到车库里面等应用。